Yapay zekâ (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekâsına özgü görevleri yerine getirme yeteneği olarak tanımlanır. Bu görevler arasında öğrenme, akıl yürütme, problem çözme, algılama ve karar verme gibi bilişsel süreçler yer alır.
🧠 Yapay Zekânın Temel Özellikleri
-
Öğrenme: Verilerden örüntüleri tanıyarak kendini geliştirme
-
Akıl Yürütme: Mantıklı çıkarımlar yapma
-
Algılama: Görsel, işitsel veya metinsel verileri tanıma
-
Karar Verme: Belirli durumlara uygun tepkiler üretme
🔍 Yapay Zekâ Türleri
| Tür | Açıklama |
|---|---|
| Dar (Zayıf) YZ | Belirli görevleri yerine getirir (örneğin: sesli asistanlar, öneri sistemleri) |
| Genel YZ (AGI) | İnsan gibi çok yönlü düşünebilir; henüz tam olarak geliştirilememiştir |
| Süper YZ | İnsan zekâsını aşan varsayımsal yapay zekâ türü; bilim kurgu düzeyindedir |
⚙️ Nasıl Çalışır?
Yapay zekâ sistemleri, büyük veri kümelerini akıllı algoritmalar ve yinelemeli işlemleme ile analiz eder. Bu süreçte:
-
Makine öğrenimi ile verilerden otomatik olarak öğrenir.
-
Derin öğrenme ile karmaşık veri yapılarından anlam çıkarır.
-
Yapay sinir ağları ile insan beynine benzer bağlantılar kurar.
🌍 Kullanım Alanları
-
Sağlık: Hastalık teşhisi, ilaç keşfi
-
Eğitim: Kişiye özel öğrenme sistemleri
-
Finans: Risk analizi, dolandırıcılık tespiti
-
Medya: İçerik üretimi, öneri sistemleri
-
Ulaşım: Otonom araçlar, trafik optimizasyonu
